Optimisez vos IA automatiquement

RAISE est une plateforme SAAS qui permet d’optimiser automatiquement
la topologie de vos réseaux de neurones.

Vous fixez les objectifs (en termes de performance et/ou du nombre de paramètres) et RAISE les atteint dans la mesure où les données le permettent. 

Comment procédons-nous ?

Schéma fonctionnel
  1. Choississez et installez le bon connecteur

  2. Fixez l’objectif que vous souhaitez atteindre

  3. Lancez l’ optimisation du réseau de neurones

  4. Le réseau de neurones est automatiquement amélioré

  5. Récupérez le champion mutant prêt à être utilisé

Les Plus (simple et automatique)

Les données restent chez vous !

Vos données ne quittent pas vos locaux ! L’optimisation se fait à automatiquement. 

Pas besoin de connaitre le cas d’usage

Nous n’avons pas besoin de savoir à quoi sert votre IA pour l’améliorer. Vos cas d’usage restent confidentiels, puis qu’ils ne font pas partie de l’optimisation. 

DV_raise_fd_bleu
Je veux commencer mon essai gratuit de raise

sans engagement – aucune CB requise

Comment ça marche ?

Exemples de mutations topologiques d’un réseau de neurones

Qu’est-ce que fait le moteur NNTO dans RAISE – Optim ?

Il applique des mutations topologiques entre les phases d’apprentissage afin qu’il puisse s’affranchir des limites initiales inhérentes à la bibliothèque choisie. Il crée des entités mutantes du réseau de neurones fourni.

Quel type de mutations topologiques* sera appliqué ?   

Voici quelques exemples de mutations :

  • Ajout de neurones  
  • Ajout de couches  
  • Extraction de couches
  • Suppression des connexions inutiles
  • Changement de méthode d’activation

Comment sélectionnez-vous les meilleures entités ?

Les modèles sont comparés entre eux selon leur efficacité de sorte que les plus performants d’entre eux soient choisis. L’efficacité servant à la selection des modèles peut être basée sur la précision/la performance du modèle, la vitesse d’inférence, la taille du modèle (l’impact en mémoire) ou l’ensemble de ces critères et bien d’autres.

* liste non exhaustive