{"id":1939,"date":"2019-04-04T14:34:59","date_gmt":"2019-04-04T12:34:59","guid":{"rendered":"http:\/\/www.datavaloris.com\/?p=1939"},"modified":"2019-11-14T15:43:37","modified_gmt":"2019-11-14T14:43:37","slug":"intelligence-artificielle-table-ronde-a-soiree-alumni-msit","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.datavaloris.com\/fr\/intelligence-artificielle-table-ronde-a-soiree-alumni-msit\/","title":{"rendered":"Intelligence Artificielle : Table Ronde \u00e0 la soir\u00e9e Alumni MSIT"},"content":{"rendered":"<p><em>Le 19 mars 2019 avait lieu une soir\u00e9e sur le th\u00e8me de l\u2019IA organis\u00e9e <\/em><a href=\"http:\/\/www.msit.org\/2019\/02\/15\/conference-lia-en-pratique\/\"><em>par l\u2019association des alumni MSIT<\/em><\/a><em>. <\/em><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/twitter.com\/ocoredo\">Olivier\u00a0Coredo<\/a>, Editeur d\u2019<a href=\"https:\/\/www.itforbusiness.fr\/\">IT for Business<\/a>, animait une table ronde r\u00e9unissant\u00a0:<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/twitter.com\/jcaredda\">Julie\u00a0Caredda<\/a>, Associ\u00e9e <a href=\"https:\/\/home.kpmg\/fr\/fr\/home.html\">KPMG Advisory\u00a0<\/a>&#8211; Data &amp; Analytics IA<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/twitter.com\/rangwill\">WIlliam\u00a0Rang<\/a>, Consultant\u00a0<a href=\"https:\/\/www.alteryx.com\/fr\">Alteryx<\/a> &#8211; Data Analytics<\/li>\n<li>CedricLe\u00a0Quillec,\u00a0Lead\u00a0Data\u00a0Science\u00a0et IA\u00a0de <a href=\"https:\/\/twitter.com\/LaMut_Generale\">La Mutuelle G\u00e9n\u00e9rale<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/twitter.com\/jglafkid\">Jean-Patrice Glafkid\u00e8s<\/a>, Fondateur de<a href=\"https:\/\/twitter.com\/DataValoris\"> DataValoris<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Retour sur les moments forts de cette table ronde\u00a0:<br \/>\n<strong style=\"font-size: 19px;\">OC\u00a0: Quels sont les domaines dans lesquels <\/strong><strong style=\"font-size: 19px;\">l\u2019Intelligence Artificielle\u00a0est utilis\u00e9e ?<\/strong><\/p>\n<p>CLQ\u00a0: La Mutuelle G\u00e9n\u00e9rale s\u2019en sert surtout pour automatiser\u00a0des processus ou pour fiabiliser des process d\u00e9j\u00e0 automatis\u00e9s. Par exemple pour du traitement d&rsquo;e-mail\u00a0nous avons une IA capable de la compr\u00e9hension du besoin, du ton, du degr\u00e9 d&rsquo;urgence pour les mettre dans les bonnes files de traitement par nos services. La m\u00eame chose est mise en place pour le tri du courrier postal qui est scann\u00e9. Il y a un module de reconnaissance de texte puis le traitement est identique \u00e0 celui de l\u2019e-mail.<\/p>\n<p>WR : Nous aidons nos clients \u00e0 prendre en main la plateforme qui permet selon les cas d&rsquo;usage, de cr\u00e9er son IA sans code et de bout en bout. C\u2019est-\u00e0-dire de la gestion \u00e0 la mise en production des mod\u00e8les en passant par la pr\u00e9paration de la donn\u00e9e. Les premiers usages sont du ciblage client, de la maintenance pr\u00e9dictive, de la d\u00e9tection de fraude, et pour les industriels de l\u2019optimisation\u00a0des cha\u00eenes de production.<\/p>\n<h5><strong>OC\u00a0: Comment se passe la mise en place d\u2019une Intelligence Artificielle\u00a0?<\/strong><\/h5>\n<blockquote><p>Une IA \u00e7a ne s&rsquo;ach\u00e8te\u00a0pas. Une IA \u00e7a se construit. Julie Carreda<\/p><\/blockquote>\n<p>JC : Bien plus qu\u2019une tendance\u00a0strat\u00e9gique, il faut comprendre qu\u2019une IA \u00e7a ne s&rsquo;ach\u00e8te\u00a0pas. Une IA \u00e7a se construit et \u00e7a prend du temps. Pour r\u00e9ussir un POC il faut commencer \u00e0 pr\u00e9parer les donn\u00e9es puis, il faut entre trois et mois d\u2019apprentissage avant de pouvoir entrevoir s\u2019il y aura un ROI.<\/p>\n<p>CLQ : Chez nous, ce sont les m\u00e9tiers qui viennent nous voir maintenant avec des demandes de cas d&rsquo;usage qui \u00e9taient au d\u00e9part fournis par nos\u00a0backlogs. On fait un POC pour s\u2019assurer de la faisabilit\u00e9 technique, puis si c\u2019est concluant on fait un pilote avant le passage en production.<\/p>\n<blockquote><p>80% du temps pass\u00e9 l\u2019est sur de la pr\u00e9paration de donn\u00e9es\u00a0! \u00c7a doit pouvoir \u00eatre raccourci\u00a0! William Rang<\/p><\/blockquote>\n<p>WR : Souvent il y a des soucis entre les personnes qui vont coder les IA en Python ou en R et celles qui vont les exploiter recoder en java ou en PHP, c\u2019est difficile \u00e0 superviser. Le scoring\u00a0en temps r\u00e9el donne plus de valeur au mod\u00e8le :\u00a0\u00a080% du temps pass\u00e9 l\u2019est sur de la pr\u00e9paration de donn\u00e9es\u00a0! \u00c7a doit pouvoir \u00eatre raccourci\u00a0!<\/p>\n<p>JPG :\u00a0Un autre point important dans la mise en place d\u2019une IA c\u2019est la gouvernance du projet et ses enjeux. Que va choisir l\u2019entreprise une solution tierce ou une IA maitris\u00e9e de bout en bout\u00a0? \u00a0Imaginons qu\u2019elle choisisse un CRM avec IA dedans : si ses comp\u00e9titeurs font de m\u00eame, quel est son avantage concurrentiel\u00a0?<\/p>\n<p>JC : Les tendances sont le process automation avec des plateformes centralis\u00e9es beaucoup de volume RPA et des centres de services partag\u00e9s. Toutes les configurations sont possibles et peuvent \u00e9galement aboutir \u00e0 un succ\u00e8s ou \u00e0 un \u00e9chec. Ce qui fera la diff\u00e9rence entre les deux ne sera pas tant les cas d&rsquo;usages\u00a0strat\u00e9giques que la volont\u00e9 de\u00a0ne pas s&rsquo;arr\u00eater sur un \u00e9chec. On peut approfondir les donn\u00e9es\u00a0en augmentant leur qualit\u00e9 ou en en acqu\u00e9rant des nouvelles. Alors \u00e7a marche\u00a0!<\/p>\n<h5><strong>OC\u00a0: Parlons de Retour sur Investissement des Intelligences Artificielles<\/strong><strong>\u00a0<\/strong><\/h5>\n<p>CLQ\u00a0: Pour arriver \u00e0 un bon ROI la premi\u00e8re question est\u00a0: est-ce que l&rsquo;IA fait mieux que la solution existante\u00a0? Il faut d\u00e9finir des KPI \u00e0 suivre dans le cas de notre classification de courrier au d\u00e9but, dans un cas sur deux, elle ne savait pas faire, mais aujourd\u2019hui on est \u00e0 85% de performance.<br \/>\nUne fois inject\u00e9e\u00a0dans\u00a0le processus, l\u2019IA nous fait gagner 30% de t\u00e2ches manuelles. Les collaborateurs passent ce temps gagn\u00e9 sur des t\u00e2ches \u00e0 plus haute valeur ajout\u00e9e. Une autre source de ROI difficilement quantifiable mais bien r\u00e9el est la hausse de la satisfaction client, puisque nous traitons les demandes en une demi-journ\u00e9e de moins qu\u2019avant.<\/p>\n<p>JC\u00a0: En effet, les premiers r\u00e9sultats d\u2019une IA peuvent \u00eatre d\u00e9cevants, mais l\u00e0 o\u00f9 l\u2019humain arrive vite \u00e0 plateau dans son taux d\u2019erreur et sa vitesse de traitement, l\u2019IA qui continue d\u2019apprendre, finira par le d\u00e9passer. Et m\u00eame si on ne gagne que 2% sur un taux d\u2019erreur par rapport \u00e0 de l\u2019humain, \u00e0 partir du moment o\u00f9 les volumes sont suffisamment importants, l\u2019entreprise trouvera son ROI.<\/p>\n<p>WR : Pour parler chiffres la mise en place d\u2019un mod\u00e8le sur notre plateforme est en moyenne de 250.000$. Le temps moyen de mise en place est entre 12 \u00e0 20 semaines. Globalement 15% des mod\u00e8les passeront en production.<\/p>\n<p>JPG :\u00a0 Pour avoir un bon ROI il faut deux choses\u00a0: du temps et les bonnes donn\u00e9es. Un exemple de succ\u00e8s un client qui a mis en place une IA pour la pr\u00e9diction des co\u00fbts des\u00a0mots-cl\u00e9s\u00a0Google. L\u2019outil d\u00e9velopp\u00e9 est plus performant que l&rsquo;outil utilis\u00e9 par la concurrence ce qui lui donne un avantage sur eux.<\/p>\n<h5><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-1947\" src=\"http:\/\/www.datavaloris.com\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/soir\u00e9e-alumni.jpg\" alt=\"Table ronde soir\u00e9e-alumni MSIT\" width=\"1493\" height=\"1280\" \/><\/h5>\n<h5><strong>OC\u00a0: Quels sont les craintes \u00e0 l\u2019arriv\u00e9e de l\u2019Intelligence Artificielle dans les entreprises\u00a0? Est-ce que les collaborateurs ont peur de voir leurs m\u00e9tiers disparaitre, et d\u2019\u00eatre remplac\u00e9s par une IA\u00a0?<\/strong><\/h5>\n<blockquote><p>En ce qui concerne la peur de voir son m\u00e9tier changer ou celle d\u2019\u00eatre remplac\u00e9, les Ressources Humaines ont un r\u00f4le important \u00e0 jouer. Julie Carreda<\/p><\/blockquote>\n<p>JC : Tout d\u00e9pend de la sensibilit\u00e9 de chacun,\u00a0il y a des \u00e9quipes tr\u00e8s motiv\u00e9es et incentiv\u00e9es \u00e0 ajouter une IA dans leurs m\u00e9tiers. Au niveau des freins on voit surtout des craintes li\u00e9es aux contraintes r\u00e9glementaires (donn\u00e9es RGPD). En ce qui concerne la peur de voir son m\u00e9tier changer ou celle d\u2019\u00eatre remplac\u00e9, les Ressources Humaines ont un r\u00f4le important \u00e0 jouer. Dans les projets d&rsquo;automatisation il faut expliquer la valeur ajout\u00e9e du temps gagn\u00e9 et valoriser les soft\u00a0skills\u00a0qui ne sont pas rempla\u00e7ables par une IA.<\/p>\n<blockquote><p>Un collaborateur assist\u00e9 d\u2019une IA devient un collaborateur augment\u00e9. C\u00e9dric Le Quillec<\/p><\/blockquote>\n<p>CLQ\u00a0: Aujourd\u2019hui on ne construit que des IA faibles, il n\u2019y a pas de risque de les voir remplacer un collaborateur, elles ne font chacune qu\u2019une t\u00e2che simple. En revanche, un collaborateur assist\u00e9 d\u2019une IA devient un collaborateur augment\u00e9. Les connaissances du collaborateur restent pr\u00e9cieuses.<\/p>\n<blockquote><p>M\u00eame si on sauve \u00e9norm\u00e9ment de vies gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019IA, les quelques morts qui restent ne seront pas acceptables ! Jean-Patrice Glafkid\u00e8s<\/p><\/blockquote>\n<p>JPG : En effet la tendance en IA est aux assistants qui donnent des informations compl\u00e9mentaires pour des prises de d\u00e9cision humaines. On rencontre encore de grandes difficult\u00e9s \u00e0 accepter la prise de d\u00e9cision par une IA seule. On le voit dans le syndrome du mort inacceptable, si tous les v\u00e9hicules \u00e9taient conduits par des IA et qu\u2019on passe de plusieurs milliers de morts par an \u00e0 seulement une poign\u00e9e. M\u00eame si on sauve \u00e9norm\u00e9ment de vies gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019IA, les quelques morts qui restent ne seront pas acceptables. On peut pardonner une erreur \u00e0 un humain mais pas \u00e0 une IA.<\/p>\n<h5>Voici une s\u00e9lection de questions pos\u00e9es par le public et les r\u00e9ponses apport\u00e9es par les invit\u00e9s de la table ronde.<\/h5>\n<p><strong>Q : Qu\u2019en est-il de l&rsquo;\u00e9thique dans l\u2019utilisation de l\u2019Intelligence Artificielle<\/strong><strong>\u00a0?<\/strong><\/p>\n<p><strong>\u00a0<\/strong>CLQ : Les use case que l&rsquo;on s&rsquo;autorise \u00e0 traiter ne sont que des cas de back-office. La question ne se pose pas pour l&rsquo;instant.<\/p>\n<p>JC : L\u2019utilisation d\u2019une IA se fait en accord des valeurs de l&rsquo;entreprise. Si on trouve un biais, alors on le confronte.<\/p>\n<p>JPG : Il n\u2019existe pas\u00a0encore d\u2019Intelligence Artificielle autonome donc ce n\u2019est pas une question d&rsquo;IA. Quand les IA fortes existeront, il sera temps de se poser la question. Pour le moment on est vraiment sur des probl\u00e9matiques humaines. La plus effrayante \u00e9ventualit\u00e9 \u00e0 ce jour est celle des armes l\u00e9tales autonomes, beaucoup d\u2019entreprises dont DataValoris ont sign\u00e9 <a href=\"https:\/\/futureoflife.org\/\">une charte s\u2019engageant contre<\/a>. Cela d\u00e9pend \u00e9galement des l\u00e9gislations des diff\u00e9rents pays.<\/p>\n<p><strong>Q\u00a0: Est-ce qu\u2019il n\u2019y a pas un vide juridique autour de l\u2019Intelligence Artificielle\u00a0?<\/strong><\/p>\n<p>R\u00e9ponse coll\u00e9giale\u00a0: M\u00eame si on peut avoir la sensation qu\u2019il y a un flou ou un vide autour de l\u2019IA, les grands principes s&rsquo;appliquent toujours. Les juges savent prendre les d\u00e9cisions en attendant des lois plus sp\u00e9cifiques.<\/p>\n<p><strong>Q\u00a0: Quelle est la valeur r\u00e9elle d\u2019une Intelligence Artificielle, au sein de la machine, en dehors des donn\u00e9es\u00a0?<\/strong><\/p>\n<p>JPG : Le r\u00e9seau de neurone qui a\u00a0appris et les poids synaptiques qui en r\u00e9sultent ont une v\u00e9ritable valeur dans la mesure o\u00f9 ils peuvent \u00eatre vendus ou partag\u00e9s. Leur valeur est un gain de temps\u00a0pour les data scientists.<\/p>\n<p><strong>Q\u00a0: Faut-il forc\u00e9ment des donn\u00e9es propres pour \u00eatre exploit\u00e9es par une Intelligence Artificielle\u00a0?\u00a0<\/strong><\/p>\n<p>JPG\u00a0: Des donn\u00e9es propres sont un pr\u00e9requis pour le moment, au plus on va r\u00e9ussir \u00e0 d\u00e9velopper des IA fortes, au moins on aura besoin\u00a0de donn\u00e9es propres car elles seront en mesure de les nettoyer elles-m\u00eames.<\/p>\n<p>CLQ\u00a0: C\u2019est vrai, mais dans le cas de donn\u00e9es non structur\u00e9es de type image c&rsquo;est moins un sujet, car la reconnaissance d\u2019image a fait suffisamment de progr\u00e8s.<\/p>\n<p><em>Nous souhaitons remercier l\u2019association <\/em><a href=\"http:\/\/www.msit.org\/\"><em>Alumni MSIT<\/em><\/a><em> pour nous avoir permis de participer \u00e0 cette table ronde passionnante.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le 19 mars 2019 avait lieu une soir\u00e9e sur le th\u00e8me de l\u2019IA organis\u00e9e par l\u2019association des alumni MSIT. 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