DataValoris a choisi de faire bénéficier les entreprises de son savoir-faire en neuro-évolution en créant la plateforme SAAS Neural Network Topology Optimizer® (NNTO)

 
Notre offre est donc dédiée aux entreprises ayant déjà amorcé une démarche en Intelligence artificielle et qui souhaitent améliorer les performances de leurs entités neuronales.

Comment procédons-nous ?

  1. Vous vous connectez à notre plateforme et mettez en place le connecteur spécifique à la technologie que vous employez,
  2. Vous définissez le gain attendu,
  3. Nous importons votre réseau dans notre moteur NNTO®,
  4. Nous optimisons la topologie jusqu’à obtention du gain attendu,
  5. Nous vous restituons votre réseau amélioré,
 

Fonctionnement du NNTO®

L’optimisation topologique consiste à appliquer des mutations entre des phases d’apprentissage afin de dépasser les limites topologiques imposées par la bibliothèque utilisée initialement. Nous appliquons des mutations (ajout de relations, de neurones, de couches, suppression de neurones, connexions inutiles) entrecoupées d’apprentissages.NNTO

exemples de mutations topologiques d’un réseau de neurones

 Les entités issues des mutations sont ainsi comparées entre elles pour sélectionner les plus conformes au gain attendu.Le NNTO® est issue de la recherche scientifique effectuée par la cellule R&D de DataValoris composée de Docteurs et d’ingénieurs spécialisés en neuro-évolution.



Si notre démarche vous intéresse, n’hésitez pas à nous contacter.
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