DATAVALORIS AUTOMATISE L’USAGE DU DEEP LEARNING (RESEAU DE NEURONES)

dans les projets data des entreprises,
avec ou sans compétence d’IA dans vos équipes.

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Générez et optimisez vos IA sans intervention humaine avec RAISE, notre produit disruptif

Mettez en production vos projets
même sans expertise en Deep learning

Accelérez votre ROI
grâce à nos coûts
de réalisation réduits

Dépassez vos concurrents
avec une IA
surperformante

Quel est votre niveau de maturité
par rapport à l'Intelligence Artificielle ?

Je cherche à valoriser mes données. Comment passer à l’IA ?

Franchissez le cap de l’IA

J’ai des données qualifiées.
Comment passer au deep learning ?

Générez des modèles d'IA automatiquement

J’ai déjà un réseau de neurones
Comment améliorer sa performance ?

optimisez vos IA automatiquement

Je cherche un pack tout compris (IA + puissance de calcul) pour chez moi

datavaloris et ibm s'associent

Franchissez le cap de l'IA

Vous avez pleinement conscience que l’Intelligence Artificielle est une nouvelle révolution industrielle qui va permettre de changer les règles du jeu de votre secteur et vous souhaitez prendre le tournant de l’IA avant qu’il ne soit trop tard.

Vous avez beaucoup de données qui sont seulement utilisées pour le pilotage de votre entreprise. Vous pensez que ces données pourraient servir à implémenter de l’IA, vous avez peut-être quelques idées de cas d’usage qui pourraient faire la différence avec vos concurrents mais vous ne savez pas vraiment par où commencer. NOTRE OFFRE DE SERVICE EST FAIT POUR VOUS Nos datascientists vont :
  • Etudier les données pour valider qu’elles sont suffisantes pour créer une intelligence artificielle
  • Trouver les meilleurs cas d’usage à exploiter
  • Préparer les données (si nécessaire) pour les rendre utilisables

Avoir un plan clair à mettre en action ​et savoir exactement ce que l’entreprise ​va gagner en passant à l’IA. ​

GÉNÉRER DES IA AUTOMATIQUEMENT​

Vous avez des données qualifiées par vos experts data, mais vous n’avez pas suffisamment de ressources en deep learning ? Ou vous manquez de temps pour mener à bien ce projet ?

Vous aimeriez pouvoir faire un test d’intelligence artificielle sans avoir besoin de vous lancer dans un recrutement de datascientist ou dans un projet long et très coûteux ?

RAISE GENERATE EST FAIT POUR VOUS :

  • Un modèle d’intelligence artificielle généré automatiquement à partir de vos données qui restent chez vous
  • Le système génère le modèle pendant que vous vous concentrez sur les données
  • Coûts maitrisés
logo rAIse de couleur bleu avec AI de couleur verte dont le trait du A fini par une flèche évoquant une ascension tout en signant le point du I avec GENERATE en signature bleue
Une IA comparable à celle produite par un expert pour seulement une fraction du prix.

OPTIMISER DES IA AUTOMATIQUEMENT​

Vous avez déjà franchi le pas du deep learning, vous avez déjà un modèle en Keras et TensorFlow mais vous n’êtes pas satisfait ?
Vous avez besoin d’améliorer les performances de cette IA ?
Vous souhaitez réduire son nombre de paramètres ?
Vous avez besoin d’aide pour sortir d’une ornière et comprendre si le problème vient de vos données ou de votre modèle ?
Vous pensez avoir obtenu le meilleur des modèles et avez besoin d’améliorer encore son efficacité ?

RAISE OPTIM EST FAIT POUR VOUS :

  • Pas besoin de connaitre le cas d’usage
  • Les données restent chez vous !  
  • Des IA mutantes créées en modifiant la topologie du modèle jusqu’à l’obtention des résultats désirés en termes d’efficacité, de taille
logo rAIse de couleur bleu avec AI de couleur verte dont le trait du A fini par une flèche évoquant une ascension tout en signant le point du I avec OPTIM en signature bleue
Optimiser vos IA d’une façon différente et automatisée.
Raise power IBM Pack by datavaloris

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LE MEILLEUR De l'ia rencontre le meilleur de la technologie

Datavaloris spécialiste de la génération et de l’optimisation de réseaux de neurones, en association avec le meilleur matériel IBM vous propose une solution incluant de la puissance de calcul tant pour les cycles d’apprentissage que pour l’inférence

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