benchmark
téléchargez notre benchmark automl
La création d’une IA (INTELLIGENCE ARTIFICIELLE) peut rapidement devenir une tâche assez laborieuse en raison du nombre infini de topologies et d’hyperparamètres. Plusieurs méthodes, toutes regroupées sous le nom d’AutoML, permettent d’automatiser partiellement ce processus et permettent aux data scientists de concevoir plus rapidement des solutions d’IA optimales.
Chez DATAVALORIS, nous proposons rAise, une approche qui s’appuie sur la phylogénétique et le principe de la sélection naturelle pour générer de nouveaux modèles des mutations appliquées aux modèles les plus prometteurs de chaque génération. Nous démontrerons au travers de ce benchmark que rAise surpasse tous les autres AutoML, y compris XGBoost !
